Telegram Group & Telegram Channel
Что такое перцептрон? Как он работает?

Перцептрон — это простейший вид нейрона, предложенный Фрэнком Розенблаттом в 1957 году. Используется для решения задач классификации

Вот принцип работы перцептрона:
▫️получает на вход набор признаков объекта;
▫️веса и смещение (bias) инициализируются случайными значениями;
▫️для каждого объекта вычисляется взвешенная сумма входных значений и добавляется смещение;
▫️значение взвешенной суммы подается на вход функции активации. Например, для бинарной классификации может использоваться пороговая функция, которая возвращает 1, если значение больше определённого порога, и 0 в противном случае.
▫️Полученное значение функции активации является выходом перцептрона, который обозначает принадлежность объекта к одному из классов.

#глубокое_обучение
#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/221
Create:
Last Update:

Что такое перцептрон? Как он работает?

Перцептрон — это простейший вид нейрона, предложенный Фрэнком Розенблаттом в 1957 году. Используется для решения задач классификации

Вот принцип работы перцептрона:
▫️получает на вход набор признаков объекта;
▫️веса и смещение (bias) инициализируются случайными значениями;
▫️для каждого объекта вычисляется взвешенная сумма входных значений и добавляется смещение;
▫️значение взвешенной суммы подается на вход функции активации. Например, для бинарной классификации может использоваться пороговая функция, которая возвращает 1, если значение больше определённого порога, и 0 в противном случае.
▫️Полученное значение функции активации является выходом перцептрона, который обозначает принадлежность объекта к одному из классов.

#глубокое_обучение
#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/221

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA